Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識
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Excel數(shù)據(jù)分析包含的知識
第一部分引入數(shù)據(jù)挖掘的概念。簡要介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘,介紹Excel強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能,excel不支持的功能需要使用“加載宏”。
第二部分介紹簡單的數(shù)據(jù)挖掘和問卷調(diào)查;介紹最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法,即利用“平均數(shù)”這種最簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型,分析身邊的數(shù)據(jù)或少量數(shù)據(jù),介紹問卷調(diào)查這種收集數(shù)據(jù)的常用手段的設(shè)計(jì)技巧。通過預(yù)測商品預(yù)期價格。證明從少量樣本中也能提取重要信息。
第三部融入案例預(yù)估二手車價格,介紹使信用回歸分析進(jìn)行預(yù)測和因子分析的知識,多重回歸分析是預(yù)估數(shù)值和分析因子時非常有效的統(tǒng)計(jì)方法,是多變量分析中最常用的統(tǒng)計(jì)方法之一.本章以“拍賣行的二手車數(shù)據(jù)”為例對其進(jìn)行解說。數(shù)據(jù)包含定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù),統(tǒng)稱為“混合型數(shù)據(jù)”、經(jīng)常出現(xiàn)在商務(wù)領(lǐng)域中。
第四部分內(nèi)容涉及求最優(yōu)化的問題“規(guī)劃求解”。Excel支持“規(guī)劃求解”這個強(qiáng)大的工具。本章介紹用“規(guī)劃求解”求最優(yōu)化問題的方法。經(jīng)營管理中經(jīng)常遇到如何利用有限的資源,實(shí)現(xiàn)營業(yè)額和利潤最大化,以及費(fèi)用和成本最小化的問題.用一次方程表示約束條件和目標(biāo)叫做線性規(guī)劃,求解方法叫做線性規(guī)劃法。 “規(guī)劃求解”不僅適合線性規(guī)劃法,也適合非線性規(guī)劃法。還支持整數(shù)規(guī)劃法(這些統(tǒng)稱為數(shù)理規(guī)劃法或最優(yōu)化規(guī)劃法).本章通過具體實(shí)例說明“規(guī)劃求解”的使用方法。
第五部分一起來學(xué)習(xí)分析交叉表,介紹用交叉表判斷屬性(年齡、性別、職業(yè)等)是否有差異的方法。用Excel的函數(shù)功能求解;用大量實(shí)例詳細(xì)說明。
第六部分會通過開發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合的案例介紹聯(lián)合分析,消費(fèi)者選擇或決定購買商品時最重視什么?若能預(yù)知消費(fèi)者重視的內(nèi)容,就能開發(fā)山非常暢銷的產(chǎn)品。“聯(lián)合分析”是以“開發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合”為目的。為了把把握消費(fèi)者和巾場的動向,被廣泛運(yùn)用在市場營銷領(lǐng)域中的一種分析方法。計(jì)多企業(yè)都采用這種調(diào)查方法.聯(lián)合分析也可以用Excel數(shù)據(jù)分析。
第七部分通過軟件故障何時了的案例,來介紹用規(guī)劃求解制作生長曲線,預(yù)估故障總數(shù),生長曲線可以根據(jù)初始數(shù)據(jù)對商品的需求趨勢,未來的人口數(shù)量和知識的掌握程度等的變化結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。本章用規(guī)劃求解得出最優(yōu)生長曲線。介紹預(yù)測軟件停止發(fā)生故障的時間的方法。
最后一部分就也很有趣,是經(jīng)典的求最優(yōu)投資組合問題。近年來,對股票感興趣的人越來越多.投資者最關(guān)心資產(chǎn)的運(yùn)營安全。大部分人都希望:(a)收益越高越好(b)風(fēng)險(xiǎn)越低越好.但是,魚與熊掌難以兼得。投賢中最基礎(chǔ)的理論是“高風(fēng)險(xiǎn)、高收益”,“低風(fēng)險(xiǎn)、低收益”。本章介紹能夠兼得魚與熊掌的“投資組合”方法。即將資產(chǎn)劃分成幾部分,使各部分之間的正負(fù)變動相抵消,盡量降低投資風(fēng)險(xiǎn)。
以上就是Excel數(shù)據(jù)分析包含哪些知識的一個概要介紹,當(dāng)然內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些,在接下來的系列精彩文章會運(yùn)用大量實(shí)例介紹了許多數(shù)據(jù)挖掘的方法。Excle網(wǎng)小編希望通過普及這些方法,使所有人都能夠?qū)⑵潇`活運(yùn)用到自己的工作或研究中.這將是我們最大的愿望。
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