什么是數據處理數據處理的工具
什么是數據處理數據處理的工具
數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。以下是由學習啦小編整理關于什么是數據處理的內容，希望大家喜歡!
數據處理的基本信息
處理軟件
數據處理離不開軟件的支持，數據處理軟件包括：用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序，管理數據的文件系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng)，以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠，還有一整套數據安全保密的技術。
方式
根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區(qū)分，有聯機處理方式和脫機處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區(qū)分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區(qū)分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區(qū)分，有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。
數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著計算機的日益普及，在計算機應用領域中，數值計算所占比重很小，通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。如測繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環(huán)境數據(土地、水、氣候、生物等各類資源數據)，也有大量社會經濟數據(人口、交通、工農業(yè)等)，常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫，系統(tǒng)地整理和存儲地理數據減少冗余，發(fā)展數據處理軟件，充分利用數據庫技術進行數據管理和處理。
數據處理的工具
根據數據處理的不同階段，有不同的專業(yè)工具來對數據進行不同階段的處理。
在數據轉換部分，有專業(yè)的ETL工具來幫助完成數據的提取、轉換和加載，相應的工具有Informatica和開源的Kettle。
在數據存儲和計算部分，指的數據庫和數據倉庫等工具，有Oracle，DB2，MySQL等知名廠商，列式數據庫在大數據的背景下發(fā)展也非常快。
在數據可視化部分，需要對數據的計算結果進行分析和展現，有BIEE，Microstrategy，Yonghong的Z-Suite等工具。
數據處理的軟件有EXCEL MATLAB Origin等等，當前流行的圖形可視化和數據分析軟件有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟件功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟件需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，并熟悉其中大量的函數和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊鼠標，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。
大數據時代，需要可以解決大量數據、異構數據等多種問題帶來的數據處理難題，Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎架構，由Apache基金會開發(fā)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統(tǒng) Hadoop Distributed File System,HDFS。HDFS有著高容錯性的特點，并且設計用來部署在低廉的硬件上。而且它提供高傳輸率來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集的應用程序。
數據處理與數據管理
數據處理是從大量的原始數據抽取出有價值的信息，即數據轉換成信息的過程。主要對所輸入的各種形式的數據進行加工整理，其過程包含對數據的收集、存儲、加工、分類、歸并、計算、排序、轉換、檢索和傳播的演變與推導全過程。
數據管理是指數據的收集整理、組織、存儲、維護、檢索、傳送等操作，是數據處理業(yè)務的基本環(huán)節(jié)，而且是所有數據處理過程中必有得共同部分。
數據處理中，通常計算比較簡單，且數據處理業(yè)務中的加工計算因業(yè)務的不同而不同，需要根據業(yè)務的需要來編寫應用程序加以解決。而數據管理則比較復雜，由于可利用的數據呈爆炸性增長，且數據的種類繁雜，從數據管理角度而言，不僅要使用數據，而且要有效地管理數據。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟件，把數據有效地管理起來。
數據處理與數據管理是相聯系的，數據管理技術的優(yōu)劣將對數據處理的效率產生直接影響。而數據庫技術就是針對該需求目標進行研究并發(fā)展和完善起來的計算機應用的一個分支。
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